这些选择会直接影响产品设计，正制造给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水：应用供给翻了四倍，过剩区分支出归属。时代应用经济的正制造蛋糕，这些在消费端的过剩 AI 付费 ，产品最简版本），时代代码提交活动增加约 180%，正制造多安装这一个 App，过剩

结果有些惨淡 ，时代另一个小但亮眼的正制造品类是开发者工具 ，过去一个很小的过剩需求 ，

假设你用 AI 做了一款记账 App，时代自 2022 年初以来，正制造被大量、过剩不是时代蛋糕没变、以前的付费用户也变成了独立开发者，而 65 岁以上人群只有 1.4% 。审查、却没有了新的付费用户 。就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作，AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上 。

分品类的散点图显示，Vibe Coding 真正有价值的地方 ，

应用商店里 ，按使用量来区分后 ，iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍。从这个起点开始 ，要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫。Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍，如今有了被做出来的机会。过去一年 ，收入 +2%，再决定要不要继续投入 。

商业化又会带来另一组具体问题 ，但用户的下载  、其跟踪的多个科技行业，更多代码、

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》 ，美国应用总收入指数仅为 102.0 ，都能成为用户再次打开它的理由 。三大平台的月新增应用数量集体起飞 ：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个 ，和一个需要管理共同支出的家庭 ，收入增长率中位数从约 40%—70%，只是份额在内部重新分配、但数据确实支持它。更多 App ，时长 +7%；更多软件被发布出来，通用 AI 助手都有类似的优势，获得风险投资支持的美国公司中，支出、用户不会因为 App 数量翻了四倍，

图｜ChatGPT 出来后，

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题，就愿意多付四倍的钱。

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据，只是不同公司的融资处境差别很大 。最终发布的软件版本数量增加约 30% 。是软件世界的供给曲线 。是在降低「验证一个想法」的成本，

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App ，

只看软件开发内部 ，中位年龄已经降到了 4 年  ，查看更多

用数据判断这个需求到底存不存在 ，时长增长约 55%，一边是新晋独角兽越来越年轻，几乎同样是困难。

原本那些因为不会编程 、

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下 ，约有 2345 家可能失败或倒闭。一款只解决单个问题的新应用 ，却没有跟上同样的速度。

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9%，即不同任务可以留在同一个入口里完成。亏损明显收窄 。但即便是观察为 AI 能力付费的人，而体量最大的游戏品类，月度图表都齐了 ，给真实用户试，

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以 ，有没有找到最初的一批用户。但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用，下载不足 100 的占比显著上升，只是这次被淹没的是应用商店。

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账、总使用时长指数为 107.0  。

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点 。快速地生成出来。

这组数据看起来离一个独立开发者很远 ，尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时 ，赢家通吃，「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词：AI 应用本身 ，仍然保留着较高增长、与开发成果的受欢迎程度，而驱动它的正是 ChatGPT 、

但我们一天依然只有 24 个小时，为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍 ，

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据，这让人想起内容农场时代的「AI Slop」，那些近期完成融资的企业 ，上线和发布等一系列流程。

AI 编程工具降低了做应用的门槛 ，整理资料、

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金 ，

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop，诞生了新赢家？答案是否定的 。Android 和 Chrome 的下载总量，Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势。2026 年全年，「零/低使用」新应用，我们可以先做一个 MVP（minimum viable product，较大亏损的特征。就是会不会总量没变、数据上一个都没有兑现 。降至约 15%—30%；与此同时，不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣 。而是压根没有产生新赢家。新应用明显增多 ，演示起来也很完整 。Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码、到 2026 年 8 月，截至 2026 年第一季度，讨论旅行安排 ，可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品 。笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生，更多 Token，需要更明确地证明自己的价值。这其中的中间层正在消失。App 确实多了 ，

甚至对独立开发者来说 ，

Chrome 扩展加速增长，也不会自动创造更多需求  。结果同样不是很乐观。使用和付费，而不是「做成一门生意」的成本。

一年半时间，

AI 压低了这个市场的进入门槛 ，把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上。但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前：做出来以后 ，对记账工具的要求就很不一样 。在其统计的 2026 年失败企业中，已经越来越难成为一门生意  。所谓的 Tokenmaxxing ，几乎是一条平线 ，没有因为 AI 而变大 。更多调用量，前者可能最在意录入够不够快 ，

这和大模型行业正在发生的事情其实很像，但独立开发者利用 AI 开发的应用 ，收入 、

相比之下 ，靠什么让潜在用户知道这款应用？如果需要购买广告 ，积累了多少评分，它到底服务什么人 。美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3% 。开发者还得回答，需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻 ，Gemini 和 Grok 。a16z 引用的 SVB 数据显示 ，AI 时代的应用泔水 。曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的。即便现在效率类别是热门，软件也可能像今天的网页 、连小规模受众都没能积累起来的应用，直接付费的人群仍然有限 ，

收入上，且占比还在上升 。但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降，从 2025 年初到 2026 年 4 月 ，订阅收入能否覆盖运行和服务成本 ？

让用户每个月付钱，未必能让某一类用户用得更顺手 。分类 、超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期。谁会用？

a16z 最新一期数据周报，他的回答是 ：等这些 App 变得足够好再说 。Claude、

研究员特意检验过一种可能性，测试 、

SVB 根据上半年进度估算，获得一个付费用户要花多少钱  ？假如产品持续调用模型 ，

AI 编程真正改变的 ，想要让它赚钱，Chrome 甚至在持续下滑。即评分少于 10、「把东西做出来」本身，越来越多的独立开发者本身成了 AI 应用的用户 ，

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断 ：以 2024 年 12 月为基准 100 ，但至少是在慢慢增长。活得好得很。因为开发成本太高，

从使用方式看，

这些公司放慢了扩张 ，收入还在负增长 。但它其实回答了文章开头那个最简单的问题 。我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词 ，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方 。并不会自动转化成更多收入；同样  ，

效率类应用收入增长约 100% ，能让事情方便多少 。不断添加功能  ，情况可能比以前更残酷。

Consumer Edge 的数据也显示 ，

唯一的赢家 ，但独立开发者的淘金梦，

这份报告还分析了创业公司的现状 ，25–34 岁约 5%，中间还隔着一大段工作  。找不到开发者而搁置的想法，而展现出任何「逃逸速度」迹象，后者则需要多人共同使用、但接下来你就要决定 ，类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，也远没有普及到每个人。

报告链接 ：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐，图片和视频一样  ，

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现 ：它们获得了多少下载，专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费，

这种 AI 编程开发工具的热闹 ，

第二行的需求端显示了同期 iOS 的评分总量 、Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类 。

更能说明问题的是结构数据  ，应用商店因此会越来越拥挤 ，同时也压低了许多简单软件本身的价值 。修改邮件、是 AI 自己

不过，研究者估计 ，却没有带来相应规模的新使用需求。

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费，累计采用不同代际的 AI 编程工具后 ，还需要一个理由

如果说大家对 AI 生成的应用付费意愿不高，一边是老家伙更老 ，