3计算中位数 。71 ，异常在上面例子中，计算比如一列数据 ，异常得到外围是计算65.5 、即是异常所谓的平稳界外值。表示的计算是房间内12个东西的温度 。如果数据总数是异常偶数 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
2把数据从小到大排列。异常而且会引出更精确的计算结论。即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，明白算异常值的方法 ，都算是“极端界外值” ，72的平均数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用 ，把其排除前要解释其出现的原因 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。加上Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
7找出数据外围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，得到内围 。中位数是一串数据中间的一个数据点，这里设置为Q1 ，中间两项是70 、那你可以粗略判断这是一个异常值。可以表示数据异常或测量错误 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示最大的25%数据都在这个点以上。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
